En Sacyr Agua contamos con un nuevo sistema entrenado con inteligencia artificial para detectar daños en la red de colectores gestionados por Sacyr Agua. 

Es diferente a todos los sistemas similares del sector agua porque automatiza todo el flujo de trabajo. No solo identifica daños, sino que también los contextualiza: los clasifica según tipologías estandarizadas y los geolocaliza con precisión dentro del colector.

VIDIA se posiciona como una herramienta clave para anticipar incidencias, reducir costes operativos y garantizar la continuidad del servicio. 

“La transformación digital en la gestión de redes de alcantarillado ya no es una opción, sino una necesidad. Esta herramienta convierte un proceso tradicionalmente lento y costoso en un flujo automatizado, inteligente y orientado a resultados.” afirma Miguel Cebrián, responsable del área de transformación digital de Sacyr Agua.

“Sobre un modelo de machine learning que nos ayuda a disminuir la tasa de error de detección de defectos habituales: grietas, fisuras o atascos en la red, se ha implementado inteligencia artificial para interpretar texto y generar informes finales”, explica Miguel Cebrián,

VIDIA es una plataforma de inteligencia de activos desarrollada por Sacyr para la gestión de infraestructuras críticas de saneamiento.  Este sistema transforma el proceso tradicional de inspección de redes en un flujo de trabajo automatizado y basado en datos. No se limita a identificar daños: los clasifica según tipologías estandarizadas.

VIDIA utiliza inteligencia artificial generativa, análisis avanzado y visualización integrada, convirtiendo datos brutos en información estratégica para tomar decisiones. Es una herramienta que unifica todo: personas, procesos y tecnología en una visión 360º del servicio. 

“En primer lugar se hace la filmación con cámara, que puede ser a través de un dron o un robot por la red de alcantarillado. A continuación, ese vídeo se pasa a nuestro sistema VIDIA que gracias a tecnologías de machine learning identifica imágenes y con IA Generativa analiza los textos y genera automáticamente informes”, afirma Miguel Cebrián.

Además, VIDIA está integrado con el sistema GIS de tal modo que todas las alertas están georreferenciadas sobre un plano de la ciudad lo que permite priorizar actuaciones en zonas estratégicas o áreas sensibles.

Este modelo de aprendizaje (machine learning) entrenado con IA Generativa se ha desarrollado por el departamento técnico de Sacyr Agua junto con el Área de TIC de Sacyr. 
 

Conocer el fondo marino es clave antes de iniciar una obra marítima. La batimetría, o mapeo detallado de los fondos marinos, se enfrenta siempre a muchas dificultades, incluida las propias condiciones del mar.

Estos retos se han presentado en la obra de Ampliación del Espigón Central, Fase 2, del Puerto de Bilbao y en el Puerto de Barcelona. Tradicionalmente, se usan barcos para realizar estas pruebas. Pero en esa ocasión, hemos innovado, con pruebas de verificación para poder trabajar con vehículos no tripulados semi-sumergibles que son fáciles de transportar. 

“Hemos innovado con la instalación en estos aparatos de una sonda multihaz y un sónar de barrido lateral. Mediante ondas acústicas, obtenemos datos de cota del fondo marino”, explica Alfredo Pérez, jefe de Obras Marítimas de la Dirección de Servicios Técnicos de Sacyr Ingeniería e Infraestructuras. Pérez ha sido galardonado recientemente con el premio Innovadores Naturales 2025, un programa interno de promoción e impulso de la innovación. 

“Gracias a este dron, reducimos las emisiones de CO2 y aumentamos la operatividad en las condiciones climáticas más desfavorables”, explica. 

“Se han realizado pruebas tanto en mar abierto, como dentro de la dársena portuaria. De esta manera, se pueden probar mejor las características de este aparato semi-sumergible y hacer una comparativa con el método convencional”, añade Alfredo Pérez.

Las sondas acústicas son las únicas que se propagan en medios acuosos con turbidez. Esta sonda de alta frecuencia genera un cono que aporta una nube de datos con más información del fondo marino que las sondas monohaces. La nube de puntos sirve para hacer un procesado de datos, interpolación y limpieza de ruido y se refleja en un curvado para interpretar el fondo marino.

Las batimetrías realizadas con este método se comparan con las obtenidas por medios convencionales y se analiza si las tolerancias entre ambas están dentro de valores aceptables. 

La sonda de Bilbao ofrece un esceneo que permite visualizar lo que hay en el fondo marino en tiempo real. Enseña la dureza y rugosidad del terreno y hace barridos laterales para detectar objetos. Sus mediciones pueden hacerse en un entorno hasta cuatro veces más desfavorable del que soporta el método convencional.

“En el futuro, buscamos que el cono interior de datos se amplíe a 160 grados. También queremos instalar una antena a la sonda para usar un lídar batimétrico aéreo que aporte datos terrestres y marinos en una misma operación. De esta manera, tendremos perfiles completos del terreno, solapando la parte marina y la terrestre”, dice Alfredo.